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身家200亿到入狱,中国股神的悲壮人生

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3.1材料结构、中国壮人相变及缺陷的分析2017年6月,中国壮人Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库,利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。以上,股神便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解,如果不足,请指正。2018年,身家生在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

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